什么是数据信息组织?

在过去的十年里, 数据已经成为一件大事,越来越多地出现在我们的日常生活和工作环境中. 在过去的18个月里, 与COVID-19, 我们一直在使用数据来追踪事故率, 曝光率, 死亡, 和疫苗接种率. 数据为我们的领导人和公众提供了信息,使他们能够做出保证我们安全的决定. 

除了全国大流行之外, 我们已经看到了一些显著的趋势,这些趋势使使用数据来告知和帮助解决重大和日常问题成为可能和能力. 其中一些趋势包括 新技术 这有助于组织收集信息, 商店, 以一种更具成本效益甚至协作的方式分析和共享数据. 

随着技术和工具的进步, 为什么非营利组织不使用数据?

并不是所有的组织都能负担得起拥有知识渊博、精通数据分析的员工或活动人员的数据分析师(请查看我们的 关于数据素养的博客). 除了缺乏工作人员的能力, 是购买技术软件和硬件的资金问题吗.

我们的目标是将数据转化为信息,将信息转化为洞察力.” ~卡莉·菲奥莉娜

什么是数据信息组织?

 

数据信息型组织将员工的“实际经验”和知识与客观数据相结合,从而形成数据信息型组织 12月视力. 我们经常看到一个组织在钟摆的一端运作,他们更多地依赖于个人和集体的经验,很少或有限地关注数据,相比之下,组织只看数据来提供决策. 

 

作为一个数据灵通的组织,需要一个更高层次的战略来回答“如何”和“为什么”.”

既然你有个合伙人对于数据信息型组织的普遍理解,您将如何评价您的组织? 一个数据信息型组织的关键组成部分是什么?您如何过渡您的组织?

数据信息组织的四个组成部分是什么?

  1. 明确的指标 -组织已就与任务和“变革理论”相关的关键绩效指标(kpi)达成一致, 每个人都明白这些指标的重要性,以及他们的角色/团队如何支持实现这些指标.
  2. 领导的支持 -领导层理解数据的重要性, 使用数据, 为员工提供决策所需的数据
  3. 数据访问 -所有员工都需要有访问数据的权限,以收集见解和使用数据. 数据必须是可查找、可访问、可解释和可重用的(“公平”).
  4. 数据读写 员工对数据、术语、数据工具、流程、进度和计划有一定的了解和理解.

这里是Transform咨询集团, 我们热衷于帮助组织使用他们的数据来产生变革的影响和持久的变化. 这是我们所做的,是我们的本性. 这是我们关于什么是数据信息组织系列的第一篇博客. 下一篇博客将讨论支持数据信息型组织的组织中的角色. 我们也会有一些博客来突出组织的案例研究例子 我们正在帮助他们过渡到一个数据灵通的组织,以及你的组织如何采取这些步骤.

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